[Mac] DEVONthink(데본싱크) 검색 연산자 정리

현재 사용하고 있는 개인용 데이터베이스 DEVONthink 의 검색 연산자 입니다.

해당 검색 연산자를 사용하면 검색할때 원하는 자료를 조금 더 수월하게 찾아 볼 수 있습니다~!

◼︎ 와일드카드 문자

? : ?를 넣은만큼 문자의 수가 일치해야 함 

* : 문자가 없어도 되고, 하나만 있어도 되고, 여러개가 있어도 되고 아무런 상관이 없음

[a-b] : 'a' 와 'b' 사이의 문자 중 한 가지 문자여야 함

[abc...] or [a|b|c|...] : 주어진 문자 중에 하나의 문자를 검색

[^...] : 주어진 문자를 제외한 나머지 문자를 검색

◼︎ 연산자 대신 사용 할 수 있는 기호

AND : &, &&, +

OR : |, ||

XOR : ^, ^^

NOT : !, -

◼︎ 연산자 설명

검색어1 AND 검색어2 : 검색어1 검색어2를 모두 포함된 내용을 검색

검색어1 BUT 검색어2 : AND 연산과 동일

검색어1 OR 검색어2 : 검색어1 또는 검색어2 중 하나라도 포함이 된 내용을 검색한다. 2개가 모두 포함된 문서를 검색

검색어1 XOR 검색어2 : 검색어1 또는 검색어2 가 포함된 내용을 검색한다. 그러나 2개가 모두 포함된 문서는 검색하지 않음

검색어1 EOR 검색어2 : 검색어1 또는 검색어2 가 포함된 내용을 검색한다. 그러나 2개가 모두 포함된 문서는 검색하지 않음

NOT 검색어 : 검색어를 포함하지 않고 검색

"검색어1" : 검색어1 문자열을 포함하는 문서를 검색

검색어1 OPT 검색어2 : 검색어1은 꼭 필요하고 검색어2는 필요로 하지 않지만, 검색어2가 포함되어 있다면 Rank가 오름

검색어1 NEAR 검색어2 : 검색어1과 검색어2의 단어 사이가 10단어 이상 떨어지지 않은 문서를 검색 (전, 후 모두 포함)

검색어1 NEAR/n 검색어2 : 검색어1과 검색어2의 단어 사이가 n단어 이상 떨어지지 않은 문서를 검색

검색어1 BEFORE 검색어2 : 검색어1이 검색어2 이전에 있는 문서를 검색

검색어1 BEFORE/n 검색어2 : 검색어1이 n개의 단어이하내 이전에 있는 문서를 검색

검색어1 NEXT 검색어2 : 검색어1이 검색어2 바로 이전에 있는 문서를 검색 (= BEFORE/1)

검색어1 NEXT/n 검색어2 : 검색어1이 검색어2 n개의 단어이하내 이전에 있는 문서를 검색

검색어1 AFTER 검색어2 : 검색어1이 검색어2 다음에 있는 문서를 검색

검색어1 AFTER/n 검색어2 : 검색어1이 검색어2 n개 단어이하내 다음에 있는 문서를 검색

~검색어1 : 검색어1 단어를 포함하며 단어의 일부분으로도 포함하는 문서를 검색 (검색어1, 검색어1이포함된단어임)

< date : date 이전에 생성/수정/보기 된 내용을 검색

<= date : date를 포함한 이전에 생성/수정/보기 된 내용을 검색

>= date : date를 포함한 이후에 생성/수정/보기 된 내용을 검색

> date : date 이후에 생성/수정/보기 된 내용을 검색

◼︎ 연산자를 사용한 예제 쿼리

예제1)

Devonian Dinosaurs 

위 쿼리는 Devonian 및 Dinosaurs 단어가 포함 된 모든 문서를 검색

예제2)

(Steve NEAR Jobs) AND iMac BUT NOT MacBook OPT Pro

위 쿼리는 Steve와 Jobs의 단어가 10단어 이상 떨어지지 않고 iMac이라는 단어가 포함 된 모든 문서를 찾음

하지만 MacBook 이라는 단어가 포함된 문서는 제외

Pro라는 단어는 필요로 하진 않지만 만약 포함되어 있다면 Rank가 오름

예제3)

Paracetamol NEAR (~effect OR impact) AND ((side OR second*) NEAR/2 ~effect)

위 쿼리는 말로표현하기 복잡하다. -_-

그래도 풀어보자면...

Paracetamol 단어와 (effect 단어나 effect를 포함하는 단어 또는 impact 단어) 단어가 전/후 10단어 내에 포함되어 있고,

(side 또는 second로시작하는 단어)단어가 (effect단어 또는 effect를 포함하는단어) 단어와 전/후 2단에 내에 포함되어 있는 문서를 모두 찾는다. 

위의 연산자는 DEVONagent 검색에서도 동일하게 사용이 가능합니다!

아직까진 DB에 자료가 많이 없어서 그냥 눈으로도 쉽게 찾아지지만 자료가 방대해지고 agent로 자료를 수집 할 때 사용한다면 

조금 더 수월하게 정리 및 수집이 가능할꺼 같아요!